2010-12-26  “階層分析法”で自分に最適なおさかんスポットを探る

某日，某書店で「はじめてのＡＨＰ」という本を購入しました。

AHPとは

AHPとは，Analytic Hierarchy Processのことだそうです。日本語では，「階層化意思決定法」であるとか「階層分析法」と訳されているそうです。

これが何なのかというと，物事の選択肢が複数あって，その中からひとつ選ぶというときに，その「決断」を計算によって下してしまおうというものなのです。

「決断」という言い方をすると，何だが大層なことを決めるような気がしてしまいますが，小さなことでも構いません。たとえば，「今日の晩ごはんは何にしようか。鍋にしようか，刺身にしようか」「洗剤を買うとしたら，花王のアタックか，ライオンのトップか」といった，半ばどうでもいいことにも適用できます。

今回，私はAHPによって，自分に最適なおさかんスポットを探ってみることにしました。（本当に，どうもでいいことなのです。）

AHPの例

物事をAHPで分析するには，物事を「最終目標」「評価基準」「代替案」のみっつの要素に分解しておく必要があります。

AHPの正体は，行列の計算です。「評価基準」「代替案」は，各々（の重み値）を行列の要素に変換して，計算しなければなりません。真っ当に関わろうとすると，大変なことになるのです。

ところで，本書には，AHPをMicrosoft Excelで解くためのワークシートとマクロが付属しています。PCにExcelが入っていれば，ある程度，問題を簡単に解くことができます。

＜画像の説明＞AHPを解くためのワークシートの画面。

それでは早速，AHPで私に最適なおさかんスポットを探ってみることにしましょう。まず「最終目標」「評価基準」「代替案」を正確に決めます。

• 最終目標：自分に最適なおさかんスポットを探る
• 評価基準：料金，デキ率，移動コスト
• 代替案：A（屋内系），B（風呂屋），C（某公園），D（河川敷）

少し説明します。

おさかんスポット選びには，いくつかの要点があります。たとえば，それらは料金，デキ率，その場所への移動コストです。ほかにも考えれば思いつきそうですが，複雑にすると計算式に乗りません。必要最低限のものに絞り込みます。

代替案とは，出掛ける先の選択肢のことです。これも，考えればたくさんありそうなのですが，今回はAからDのよっつにしてみました。

つぎに，これらの情報をExcelのワークシートに入力し，問題を解きます。大雑把に言うと「AとBのデキ率を比較したとき，どっちが重要？」「BとCのデキ率を比較したときは？」といった質問に延々と回答していきます。

＜画像の説明＞評価基準の重み付けの画面。

結果発表

結果をチャートで出力する機能がついていたので，使ってみることにしました。

結果の説明です。

• 私が最重要視する事柄は「デキ率」。2番目は移動コスト。最後は料金。「少々値が張っても，近場でデキる場所を選ぶ傾向がある」と言える
• 最適なおさかんスポットは，「B（風呂屋）」「D（河川敷）」「A（屋内系）」「C（某公園）」の順になった

結果を見ると，驚くべき新事実はなかったように思えます。確かに私はBをよく利用するし，Dも夏場は欠かせない調査地点なのです。設問が悪かっただけなのかもしれませんが，いまさら後戻りはできません（なぞ）。

でもね，私，気づいたんですよ。

同じ質問をほかの人にもしたとき，回答の一致度合（俗にいう「距離」）を測れば，面白い結果が得られそうなのです。AHP本来の趣旨からは遠ざかってしまいますが，今後のネタになりそうです。